Descubra como gerenciar gerenciar o shelf life dos produtos no intuito de garantir a redução de perdas na indústria.
Na indústria de laticínios, garantir a qualidade e a segurança dos produtos é essencial para atender às expectativas dos consumidores. Nesse contexto, o conceito de shelf life, ou prazo de validade, desempenha um papel crucial. Um desafio enfrentado pelos gestores de planejamento de demanda é como gerenciar esse fator com precisão, no intuito de garantir a redução de perdas na indústria.
No entanto, uma poderosa combinação de tecnologias surge como uma solução promissora para essa questão: a inteligência artificial e o planejamento estratégico.
Neste blogpost, vamos explorar como essas ferramentas se unem para otimizar a redução de perdas na indústria de laticínios.
O shelf life é o período em que um produto lácteo é considerado seguro e adequado para consumo ou uso após a fabricação. Para os gestores de planejamento de demanda da indústria de laticínios, garantir que os produtos sejam comercializados dentro dessa janela de tempo é um desafio complexo. A situação torna-se ainda mais delicada quando se considera que, na maioria dos casos, o varejista não recebe produto cuja validade já ultrapassou 30%.
Nesse ponto, surgem dúvidas como:
Essas incertezas podem ter um impacto significativo nas operações e nos resultados financeiros das empresas. É nesse cenário que a inteligência artificial entra em cena.
A inteligência artificial (IA) emerge como uma ferramenta revolucionária para aprimorar o planejamento de demanda e a redução de perdas na indústria de laticínios. Graças à sua capacidade de analisar grandes volumes de dados passados e identificar padrões complexos, a IA oferece insights valiosos para melhorar a precisão das previsões de demanda.
Por meio de algoritmos avançados, a IA supera as limitações dos modelos tradicionais de previsão, proporcionando projeções mais precisas. Com isso, os gestores de planejamento podem tomar decisões embasadas e evitar previsões equivocadas, que levariam a produtos não vendidos e, consequentemente, ao desperdício.
A Danone, uma das principais empresas do setor de laticínios, compartilhou em nosso último webinar sua experiência sobre como a inteligência artificial impulsionou seu planejamento de demanda e ajudou na redução de perdas da indústria.
"Hoje também usamos a inteligência artificial para planejar a demanda. A gente precisa planejar, precisa saber o volume que vai vender e precisa falar para as nossas fábricas ou quanto que elas têm que produzir. O que temos conseguido reduzir de produtos que a era produzido e não vendido, é gigante. Isso até impacta inclusive em produtos que até a gente chegava a jogar fora ou até perdia. Os benefícios são tão grandes que vão até nesse limite de economia, de evitar o desperdício, de sustentabilidade."
Gabriela Amaral - Senior Procurement Manager na Danone.
Esse testemunho reforça como a IA trouxe melhorias significativas para a Danone, não só reduzindo perdas e desperdícios, mas também impulsionando a sustentabilidade e a eficiência operacional.
O software da 4intelligence oferece uma ampla variedade de benefícios para os gestores de planejamento de demanda na indústria de laticínios. Sua abordagem baseada em modelagem de dados oferece uma série de vantagens, incluindo:
Com a 4intelligence, os gestores de planejamento têm uma ferramenta poderosa em mãos para otimizar suas estratégias de demanda, reduzir perdas e garantir que os produtos lácteos sejam comercializados dentro de sua vida útil, atendendo aos padrões de qualidade e sustentabilidade.
Do planejamento à prateleira, a inteligência artificial tem se mostrado uma aliada indispensável para otimizar operações e atuar na redução de perdas na indústria de laticínios. Com a plataforma 4intelligence como aliada, as empresas do setor podem assegurar a qualidade de seus produtos, evitar desperdícios e construir um futuro mais eficiente e sustentável. A tecnologia está abrindo novas possibilidades, permitindo que a indústria de laticínios avance rumo a um cenário de sucesso e responsabilidade.
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