As indústrias de alimentos matinais, que englobam cereais, pães, bolos e outros produtos, desempenham um papel essencial em nossas vidas, proporcionando refeições práticas e nutritivas para o início do dia. No entanto, essas indústrias enfrentam desafios significativos quando se trata da projeção de preços de insumos.
Um dos principais desafios é a crescente disparidade entre o aumento dos preços dos alimentos e a renda dos brasileiros. À medida que os produtos se tornam mais caros, a renda da população não acompanha o ritmo, o que representa um dilema para a indústria de alimentos matinais, uma vez que produtos como pães industrializados, bolos e cereais não fazem parte da cesta básica.
Além disso, a volatilidade dos preços dos insumos, como grãos, farinhas e açúcar, é um desafio adicional. A incerteza nos preços desses insumos pode impactar diretamente nas operações e nas margens de lucro das empresas. Vários fatores, como conflitos globais, oscilações no preço do petróleo (impactando agrotóxicos, adubos e fertilizantes) e até crises hídricas, podem influenciar essas flutuações de preços.
"A inteligência artificial tem ajudado a gente na previsibilidade dos custos das commodities, principalmente do leite e diesel, que são duas commodities super impactantes para a Danone." - Gabriela Amaral, Senior Procurement Manager da Danone
Mas a inteligência artificial entra em cena como uma solução para o desafio da projeção de preços de insumos. Continue a leitura para descobrir como isso é possível!
"Hoje, 50% do custo do nosso produto depende do leite, da matéria-prima. Portanto, fazer uma previsão e ter uma segurança dos custos do leite futuro é super relevante."
Gabriela Amaral, Senior Procurement Manager da Danone
Em resumo, os insumos têm um impacto substancial no custo final dos produtos. Projetar seus preços com precisão é crucial para a estratégia de precificação, decisões sobre compras, contratos com fornecedor, planejamento de demanda, entre outros aspectos. Veja o caso da Danone:
"Inicialmente, previmos a necessidade de repassar dois aumentos de custos. Contudo, após revisarmos as projeções de preços futuros do leite, concluímos que o aumento não ocorreria na velocidade prevista. Assim, evitamos o segundo repasse, o que teria impactado negativamente nossas vendas."
Gabriela Amaral, Senior Procurement Manager da Danone.
Agora que você compreendeu a importância da projeção de preços de insumos, vamos ver em quais aspectos a inteligência artificial pode ajudar a sua indústria. A IA proporciona soluções inovadoras para os desafios complexos enfrentados pela indústria de alimentos matinais:
A inteligência artificial tem a capacidade de coletar, processar e analisar vastos volumes de dados em tempo real. Isso inclui informações de mercados globais, dados meteorológicos, flutuações cambiais e outras variáveis que afetam os preços dos insumos. Ao utilizar algoritmos avançados de análise de big data, a inteligência artificial é capaz de identificar padrões e correlações que seriam impossíveis de serem percebidos por métodos tradicionais. Isso fornece às empresas informações valiosas sobre as tendências de preços e os fatores que influenciam essas tendências.
Uma das maiores vantagens da inteligência artificial é sua capacidade de prever eventos futuros com base em análises de dados históricos e em tempo real. No contexto da indústria de alimentos matinais, a inteligência artificial pode criar projeção de preços de insumos com alta precisão. Essas projeções levam em consideração uma série de variáveis, como safras agrícolas, condições climáticas, flutuações econômicas e eventos geopolíticos. Essa precisão permite que as empresas planejem com antecedência, ajustem suas estratégias de preços e evitem surpresas desagradáveis.
A inteligência artificial pode automatizar tarefas de coleta e análise de dados que, de outra forma, seriam demoradas e suscetíveis a erros humanos. Isso libera recursos humanos para atividades mais estratégicas, como tomada de decisões e desenvolvimento de estratégias de negócios. Além disso, a automação garante que as informações estejam sempre atualizadas, permitindo uma tomada de decisões ágil em um ambiente de mercado em constante mudança.
A inteligência artificial também pode monitorar o mercado e a concorrência. Ela pode identificar ações de concorrentes e tendências do mercado que podem afetar os preços dos insumos. Essa compreensão mais profunda do ambiente competitivo permite que as empresas se adaptem rapidamente às mudanças e aproveitem oportunidades emergentes.
Ao proporcionar previsões de preços mais precisas, a inteligência artificial ajuda as empresas a mitigar riscos financeiros. Isso inclui a capacidade de identificar oportunidades para comprar insumos a preços mais baixos, fazer contratos vantajosos com fornecedores e evitar aumentos inesperados de custos que possam prejudicar as margens de lucro.
Em resumo, a inteligência artificial oferece às indústrias de alimentos matinais uma ferramenta poderosa para enfrentar os desafios da projeção de preços de insumos. Ela capacita as empresas a tomar decisões mais informadas, aprimorar suas operações e manter margens de lucro saudáveis em um ambiente de mercado dinâmico e competitivo.
A 4intelligence é um software de inteligência artificial para tomada de decisões estratégicas. E também é a escolha ideal para a sua empresa: simples de criar, fácil de entender e rápido de aplicar. Utiliza algoritmos de análise preditiva para identificar tendências na projeção de preços dos insumos, permitindo previsões mais precisas sobre como esses preços podem evoluir no futuro.
Com informações detalhadas sobre os preços de insumos, as empresas podem tomar decisões informadas sobre compras, contratos com fornecedores e estratégias de precificação. Isso resulta em um planejamento mais eficiente e na redução dos riscos financeiros.
Veja o relato de Gabriela sobre como a 4intelligence tem sido usada na Danone:
A 4intelligence desempenha um papel fundamental na transformação das indústrias de alimentos matinais, permitindo que as empresas enfrentem com confiança os desafios da volatilidade dos preços de insumos. Com sua capacidade de coletar dados em tempo real, realizar análises preditivas e fornecer informações valiosas, a plataforma capacita as empresas a otimizar suas operações e manter margens de lucro saudáveis.
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