No dinâmico e competitivo setor de alimentos e bebidas, a previsão precisa da demanda é essencial para o sucesso das grandes empresas. As empresas que dominam essa prática podem otimizar suas cadeias de suprimentos, reduzir custos, aumentar a lucratividade, gerar mais impacto positivo através das suas atividades e conquistar uma vantagem competitiva significativa.
A previsão de demanda é um processo crucial para o sucesso das empresas, especialmente no setor de alimentos e bebidas, devido à volatilidade do setor, à mudança de comportamento do cliente, à sensibilidade dos consumidores aos preços e etc. Ela envolve a utilização de técnicas estatísticas e analíticas para estimar a quantidade futura de produtos que os consumidores comprarão em um determinado período.
Dependendo do setor, da base de clientes e da volatilidade dos produtos, os profissionais de planejamento de demanda utilizam os seguintes níveis de previsão:
Com horizonte de até 12 meses, a previsão de curto prazo direciona as operações do dia a dia. Essa análise é crucial para auxiliar na gestão de estoque, na otimização da produção e no planejamento de campanhas de marketing e vendas.
Abrangendo períodos superiores a um ano, a previsão de longo prazo viabiliza decisões estratégicas como expansão para novos mercados, aquisições, investimentos em infraestrutura e desenvolvimento de novos produtos. Através de análises aprofundadas, as empresas podem identificar tendências de demanda a longo prazo e tomar decisões assertivas para o futuro.
A tomada de decisões baseada em dados é essencial para o sucesso de qualquer negócio. Mas para fazer isso bem, é necessário fazer uma boa previsão de demanda, analisando cenários de curto, médio e longo prazo. Veja o depoimento da Whirlpool, maior fabricante mundial de eletrodomésticos.
Diversos métodos podem ser utilizados para prever a demanda, cada um com suas características e vantagens:
A escolha do método ideal depende de diversos fatores, como:
Capacidade de Produção: A capacidade de produção disponível, incluindo equipamentos, mão de obra e processos de produção, influencia diretamente a quantidade de produtos que podem ser fabricados e, portanto, afeta o planejamento da demanda.
Gestão de Estoques: Níveis de estoque existentes e políticas de gestão de estoques impactam a necessidade de reposição e a projeção de demanda futura.
Desempenho de Vendas Anterior: O histórico de vendas e padrões de consumo anteriores são utilizados para prever demandas futuras e ajustar o planejamento.
Políticas de Preço e Promoções: Estratégias de preço, descontos e promoções podem aumentar temporariamente a demanda e devem ser consideradas no planejamento.
Novos Produtos e Inovações: O lançamento de novos produtos ou melhorias em produtos existentes pode alterar significativamente a demanda projetada.
Capacidade Financeira: A disponibilidade de recursos financeiros para investir em produção, marketing e expansão de capacidade também influencia o planejamento de demanda.
Estratégia de Marketing: Campanhas de marketing e publicidade planejadas impactam a visibilidade e atratividade dos produtos, influenciando a demanda.
Colaboração Interdepartamental: A coordenação eficaz entre departamentos como vendas, marketing, produção e finanças é crucial para uma previsão de demanda precisa e alinhada.
Qualidade e Disponibilidade dos Dados Internos: A precisão e a integridade dos dados internos utilizados nas análises de demanda, como registros de vendas, estoque e produção, são fundamentais para projeções confiáveis.
Capacidade interna: Ter os recursos humanos e as ferramentas necessárias também são fatores internos que impactam diretamente o planejamento e a tomada de decisão.
Volatilidade do Mercado: O setor enfrenta constante volatilidade devido a fatores como mudanças nas preferências do consumidor, sazonalidade, tendências de saúde e bem-estar, eventos climáticos e crises econômicas.
Dados Complexos e Heterogêneos: Lidar com grandes volumes de dados heterogêneos provenientes de diversas fontes, como produção industrial do setor, rendimento familiar, desemprego e etc, torna a previsão de demanda um desafio complexo.
Fatores Externos Imprevisíveis: Pandemias, desastres naturais e eventos políticos podem, cada vez mais, ter um impacto significativo na demanda, dificultando previsões precisas.
Otimização do Estoque: Níveis otimizados de estoque reduzem custos de armazenagem e rupturas de estoque, garantindo que os produtos certos estejam disponíveis para os clientes no momento certo.
Planejamento de Produção Eficiente: Previsões precisas da demanda permitem que as empresas planejem a produção com mais eficiência, ajustando os níveis de produção para atender à demanda real e evitando desperdícios.
Melhoria do Atendimento ao Cliente: Níveis de estoque adequados e prazos de entrega precisos garantem maior satisfação do cliente, fidelizando os e aumentando as vendas.
Redução de Custos Logísticos: A otimização do roteamento e da entrega de produtos com base na demanda real reduz custos logísticos e melhora a eficiência da cadeia de suprimentos.
Tomada de Decisões Estratégicas: Insights derivados da previsão de demanda permitem que as empresas tomem decisões estratégicas mais informadas sobre desenvolvimento de produtos, expansão para novos mercados e investimentos em marketing.
As grandes multinacionais de alimentos e bebidas estão adotando soluções inovadoras de previsão de demanda que utilizam inteligência artificial, aprendizado de máquina e análise de big data. Essas soluções oferecem diversos benefícios:
Precisão aprimorada: Algoritmos avançados, como redes neurais artificiais e modelos de regressão, analisam grandes volumes de dados para identificar padrões e prever tendências de demanda com maior precisão.
Visão holística da cadeia de suprimentos: A integração de dados de toda a cadeia de suprimentos, desde fornecedores até clientes finais, proporciona uma visão completa dos fatores que influenciam a demanda, permitindo previsões mais precisas e detalhadas.
Agilidade e adaptabilidade: A análise em tempo real de dados de diversas fontes, como mídias sociais, pesquisas online e transações de ponto de venda, permite que as empresas ajustem instantaneamente suas previsões de demanda conforme as mudanças do mercado.
Resiliência a eventos disruptivos: As soluções modernas de previsão de demanda consideram uma ampla gama de fatores externos, como condições climáticas, eventos políticos e econômicos, e até mesmo pandemias, aumentando a resiliência da cadeia de suprimentos a eventos inesperados.
A M. Dias Branco, uma das maiores empresas de alimentos do Brasil, alcançou um aumento significativo de 85% no lucro no primeiro trimestre de 2023, graças à implementação de soluções de inteligência artificial desenvolvidas pela 4intelligence. O uso dessas tecnologias avançadas permitiu que a empresa aprimorasse sua tomada de decisão de maneira significativa.
Com a análise de grandes volumes de dados e a aplicação de algoritmos de inteligência artificial, a M. Dias Branco conseguiu obter previsões de demanda muito mais precisas, o que resultou em diversas melhorias operacionais, como:
A parceria com a 4intelligence demonstrou como a aplicação de tecnologias avançadas pode transformar a gestão de uma empresa, proporcionando vantagens competitivas significativas e resultados financeiros impressionantes. Assista o depoimento completo do Luiz Bisneto – Revenue Management Manager na M. Dias Branco
Ao adotar soluções modernas de previsão de demanda, as grandes multinacionais de alimentos e bebidas podem navegar na complexa cadeia de suprimentos moderna com maior agilidade, eficiência e lucratividade. Dominando a previsão de demanda, as empresas podem:
A previsão de demanda precisa não é mais um luxo, mas uma necessidade para as grandes multinacionais de alimentos e bebidas que desejam prosperar no mercado global competitivo de hoje.
Lembre-se: A jornada para a previsão de demanda precisa começar com o primeiro passo. Entre em contato com um especialista hoje mesmo para saber mais sobre como as soluções modernas de previsão de demanda podem ajudar sua empresa a alcançar o sucesso.