Blog 4intelligence

Elasticidade-preço na indústria: resolvendo os desafios com análise de dados detalhadas 

Escrito por Anna Machado | 20/07/23 19:18

No dinâmico mercado de snacks, biscoitos, salgadinhos e doces, as empresas enfrentam inúmeros desafios, um dos quais está relacionado à elasticidade-preço na indústria de snack.

Um repasse eficiente de preço é a principal preocupação de muitos gestores de planejamento. Outro desafio destacado pela ABIMAPI em seu anuário é a infidelidade do consumidor, onde mais oportunidades de escolha aumentam a chance de infidelidade. Além disso, preços mais baixos têm um peso significativo na escolha, devido à inflação e, consequentemente, ao poder de compra reduzido.  

Neste artigo, exploraremos os desafios enfrentados pelas empresas do setor de snacks e como a análise de dados granular pode oferecer soluções valiosas.  

Desafios da elasticidade-preço na indústria de snacks 

No mercado de snacks, é crucial identificar faixas de renda em que pequenas reduções de preço resultem em aumentos significativos na demanda, impulsionando as vendas.

No entanto, compreender a elasticidade-preço por região, faixa de renda, produto, canal de distribuição e outros segmentos requer uma análise detalhada de dados, o que pode ser um desafio para as grandes indústrias.  

Soluções oferecidas pela análise de dados detalhada 

A análise de dados granular permite que as empresas superem esses desafios e tomem decisões estratégicas mais informadas.

Ao utilizar dados de consumo e comportamento do consumidor, é possível identificar padrões e tendências específicas em diferentes contextos.

Com essa abordagem, as empresas podem projetar a elasticidade-preço de forma mais precisa e segmentada, adaptando suas estratégias para aproveitar oportunidades valiosas.

Durante nosso webinar, Luiz Bisneto, Revenue Management Manager na M. Dias Branco, ressaltou a importância de realizar uma análise detalhada da elasticidade-preço em cada canal e região para manter uma relação saudável entre os canais e consistência no posicionamento da marca.  

Além disso, em um mercado tão competitivo, onde a estimativa é de 89,3 bilhões até 2023, segundo dados da Euromonitor, compreender a elasticidade-preço e buscar soluções eficazes para impulsionar o desempenho é extremamente importante.  

Como utilizar a inteligência artificial na resolução dos desafios de elasticidade-preço na indústria

Uma solução eficaz para realizar a análise de dados granular é o uso de inteligência artificial.

Essa ferramenta utiliza algoritmos avançados para processar e analisar grandes volumes de dados, permitindo que gestores de planejamento identifiquem insights valiosos sobre a elasticidade-preço em diferentes contextos.  

A elasticidade-preço é um fator crítico para o sucesso das empresas no mercado de snacks. Ao enfrentar os desafios relacionados à elasticidade-preço, as empresas podem tomar decisões estratégicas mais informadas e maximizar o impacto de suas ações de precificação e promoção.

A análise de dados granular oferece soluções valiosas, permitindo que as empresas identifiquem oportunidades específicas por região, faixa de renda, produto e canal de distribuição.  

Entendendo a elasticidade-preço na indústria com a 4intelligence 

A 4intelligence pode ser uma aliada poderosa nesse processo, fornecendo insights precisos e orientando decisões estratégicas eficazes.

"Entender a elasticidade-preço de maneira granular nos ajudou a projetar cenários em que conseguíamos repassar os custos da companhia de maneira eficiente, mantendo a projeção de volume. Apesar de um aumento de preço de mais de 30%, não perdemos volume em 2023 em comparação com 2022".

Luiz Barreto Bisneto - Revenue Management Manager da M Dias Brancos

Compreender a elasticidade-preço com análise de dados granular é uma vantagem competitiva no mercado de snacks, ajudando as empresas a impulsionarem as vendas, aumentar a participação de mercado e alcançar o sucesso em um ambiente dinâmico e competitivo. 

Descubra como a 4intelligence ajudou uma indústria a impulsionar sua lucratividade e superar desafios com inteligência de dados.